同じデータから同じ答えが出るか

ここまでの章で、測る道具と、そこから作る指標を見てきました。残っているのは、この分野でもっとも頻繁に問題になる一点です——同じ症例を別の人が解析したとき、同じ答えが出るのか。

この問いには、正面から答えた研究があります。同じデータを多数のグループに配って、結果を集めるという設計です。そして原因を切り分けた研究、ばらつきを定量した研究、どこまでモデルを作り込むべきかを調べた研究が続きます。

この章の結論が、連載全体の結論になります。