6-7 同じ症例を別の施設が解析したら、同じ値が出るのか

連載全体の結論

血流解析が出す量は物理として実体に対応します。一方、出てきた数値は撮像条件と解析条件を含んだ量です。この二つが同時に成り立つことが、この分野の値の読み方を決めます。

6章を通して繰り返し現れたのは、同じ形の結論でした。ここで一つにまとめます。

物理量としての妥当性と測定値の条件依存性

血流解析が出す量は、物理として実体に対応しています。

高 WSS 領域では大動脈壁のエラスチンが減っていました1。腹部大動脈の拡張部では壁面せん断応力が3分の1に下がり OSI が2倍に上がっていました2。狭窄が加わるとエネルギー損失が6倍になりました3。破裂した瘤の中では流れの集中が強く出ていました4。内皮には流れを感知する分子機構があります5。

ここは疑う必要がありません。

一方、出てきた数値は、撮像条件と解析条件を含んだ量です。

装置メーカーで違い、1.5T と 3.0T で違い、後処理ソフトでも違います6。MRI と CFD では3〜5倍違います7。輪郭抽出の差だけでエネルギー損失が7%動きます3。粘度の仮定で壁面せん断応力が3倍の幅で動きます8。閾値を 1.5 Pa から 2.0 Pa に広げるとオッズ比の有意性が消えます9。健常者でも年齢だけでエネルギー損失が3倍変わります10。

矛盾ではありません。二つを並べると、別のものだと分かります。

物理量としての壁面せん断応力 測定値としての壁面せん断応力
実体との対応 ある(組織所見・病変分布と対応) 撮像条件と解析条件を含む
施設間の比較 概念として成立 成立しない
動かす要因 — 装置・磁場強度・後処理ソフト・分解能・輪郭・粘度の仮定
使える比較 — 同一条件内の高低、正規化した比較

同じ名前で呼ばれていますが、指しているものが違います。

比較を成立させる四つの条件

だから、比較には条件が要ります。連載を通じて出てきたものを並べると、四つになります。

絶対値ではなく分布で語ります。 入力の不確かさを伝播させても、高い場所と低い場所のパターンは保たれました8。分布は信用できます。

正規化して比べます。 母血管の値で割るだけで、26チームの変動係数が48%から18%に下がりました11。共通して乗っている影響が相殺されるためです。ただし 18% は残っており、ばらつきが消えるわけではありません。

閾値と集団と手法を書きます。 「低 WSS」の範囲、症例のサイズと部位と病型と年齢、そしてどの算出法を使ったか。これが書かれていない値は、他と比べる対象になりません。自分の報告でも同じです。

同一プロトコル内の相対比較に寄せます。 同じ装置、同じ撮像条件、同じ解析手順の中で、症例間や経時変化を見ます。これがいまもっとも確実な使い方です。

Consensus statement による臨床・研究の区分

4-3第4章で見たとおり、国際合意12は流量・逆流分画・ピーク流速・Qp/Qs を臨床応用に、壁面せん断応力・脈波伝播速度・TKE・相対圧を研究段階に置きました。理由は空間分解能への依存、実際の値との関係が不明、乱流を考慮していないことです。

この連載で見てきたことは、すべてその理由の中身でした。線引きは 2026年の推奨文書13にも引き継がれています。

これは「使ってはいけない」という意味ではありません。その位置づけを踏まえて報告を書く必要があるという意味です。

個々の文献の読み直し

この読み方が身についたところで、個々の文献6に戻ってみてください。1本ずつ読んだときには矛盾に見えたものが、それぞれの条件のもとでの正しい報告として並び直します。

文献一覧には、各文献について当社が原文を読んで書いた解説と、そこに載っていた具体値、そして「この文献が示していないこと」がまとまっています。この連載で扱った30本以外にも、順次追加していきます。

引用文献(13 本)

  1. 1

    Guzzardi DG, Barker AJ, van Ooij P ほか. Valve-Related Hemodynamics Mediate Human Bicuspid Aortopathy: Insights From Wall Shear Stress Mapping. Journal of the American College of Cardiology. 2015.↩

    高 WSS 領域で大動脈壁のエラスチン減少 同一患者の高 WSS 部と正常部を対で採取

  2. 2

    Takehara Y, Isoda H, Takahashi M ほか. Abnormal Flow Dynamics Result in Low Wall Shear Stress and High Oscillatory Shear Index in Abdominal Aortic Dilatation: Initial in vivo Assessment with 4D-flow MRI. Magnetic Resonance in Medical Sciences. 2020.↩

    腹部大動脈の拡張部、WSS は3分の1で OSI は2倍 4D Flow による実測値

  3. 3

    Barker AJ, van Ooij P, Bandi K ほか. Viscous energy loss in the presence of abnormal aortic flow. Magnetic Resonance in Medicine. 2014.↩

    拡張に狭窄が重なると大動脈のエネルギー損失6倍 うち71%は上行大動脈で発生

  4. 4

    Cebral JR, Mut F, Weir J ほか. Quantitative Characterization of the Hemodynamic Environment in Ruptured and Unruptured Brain Aneurysms. AJNR American Journal of Neuroradiology. 2011.↩

    破裂瘤の特徴は速い流れの集中 210瘤の解析、低 WSS 領域の広さに差なし

  5. 5

    Chiu JJ, Chien S. Effects of disturbed flow on vascular endothelium: pathophysiological basis and clinical perspectives. Physiological Reviews. 2011.↩

    動脈 10〜70、病変好発部 0.5 dyn/cm² 内皮のスイッチが切り替わる境目

  6. 6

    Liu Y, Mu X, Wang Y ほか. The Role of 4D Flow MRI-derived Wall Shear Stress in Aortic Disease: A Comprehensive Review. Reviews in Cardiovascular Medicine. 2025.↩

    大動脈 WSS、施設をまたぐ正常値なし 装置・磁場強度・後処理ソフトで変動

  7. 7

    Miyazaki S, Itatani K, Furusawa T ほか. Validation of numerical simulation methods in aortic arch using 4D Flow MRI. Heart and Vessels. 2017.↩

    CFD の WSS、MRI の3〜5倍 一致するのは分布のみ、絶対値は合わず

  8. 8

    Usman M, Castillo PN, Narayan A ほか. Integrating Uncertainty Quantification into Computational Fluid Dynamics Models of Coronary Arteries Under Steady Flow. Journal of Biomechanical Engineering. 2026.↩

    WSS の絶対値を左右する最大要因は血液粘度 入力のばらつきで 0.47〜1.33 Pa の幅

  9. 9

    Zhou G, Zhu Y, Yin Y ほか. Association of Wall Shear Stress with Intracranial Aneurysm Rupture: Systematic Review and Meta-analysis. Scientific Reports. 2017.↩

    低 WSS と破裂、統合してもオッズ比 2.17 ただし閾値 2.0 Pa で有意性は消失

  10. 10

    Otani N, Noma H, Takahashi H ほか. Quantitative assessment of systolic and diastolic left ventricular energy loss using vector flow mapping in healthy participants: a retrospective observational study. Cardiovascular Ultrasound. 2026.↩

    健常でも65歳以上は収縮期 EL が3倍 年齢を揃えない比較は成立せず

  11. 11

    Valen-Sendstad K, Bergersen AW, Shimogonya Y ほか. Real-World Variability in the Prediction of Intracranial Aneurysm Wall Shear Stress: The 2015 International Aneurysm CFD Challenge. Cardiovascular Engineering and Technology. 2018.↩

    同じ画像、26チーム WSS のばらつき48%、母血管で正規化すれば18%

  12. 12

    Dyverfeldt P, Bissell M, Barker AJ ほか. 4D flow cardiovascular magnetic resonance consensus statement. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2015.↩

    WSS・TKE・相対圧を「研究段階」に置いた最初の国際合意 線引きは2026年も現役

  13. 13

    Garcia J, Geiger J, Christopher A ほか. 4D flow cardiac magnetic resonance postprocessing in congenital heart disease: SCMR FLIICR workgroup recommendations. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2026.↩

    先天性心疾患の 4D Flow、ボトルネックは撮像でなく後処理 14施設がソフト要件を列挙

第6章「同じ症例を別の施設が解析したら、同じ値が出るのか」より 最終更新 2026-09-07